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作者：Doug OLaughlin

我上次寫關于軟件的文章時，遭到了很大的反對。今天，我認為克勞德·科德的論述印證了我一直以來的觀點：軟件將成為硬件的輸出，并延伸現有的硬件設計。基于此，我今天想談談我對軟件未來發展趨勢的看法。

但我們先從一個核心信念開始。Claude Code 代表著未來的一瞥。假設它能夠不斷改進，擁有更多工具，并能持續擴展更大的上下文窗口，即使智能程度僅略有提升，我相信這也足以真正將我們帶入人工智能的下一個階段。 我必須強調，Claude Code 是 ChatGPT 的重現。你必須親自體驗才能理解。

總有一天，Claude Code 的繼任者會為所有人提供超人般的交互體驗。如果說 Tokens 是 TCP/IP 協議，那么 Claude Code 就是人工智能時代第一個真正意義上的網站。而這將對軟件行業造成巨大沖擊。

軟件（尤其是座椅軟件）將面臨更加艱難的處境。

OpenAI 的處境或許艱難，但對于傳統的 SaaS 公司而言，2012 年 SaaS 還風靡全球，如今卻已岌岌可危，這種落差帶來的沖擊恐怕難以估量。股價也反映了這一點；這些公司的市盈率大幅下降，而且這種情況還將持續下去。

來源：EODHD

這是結構性的問題。我認為現在是時候重新思考軟件的價值主張了，而且我認為有一個類比最能體現軟件的未來發展趨勢。之后，我們將探討軟件作為計算機的延伸會是什么樣子，因為我認為代碼結構類似于計算機中的內存層次結構。讓我們來解釋一下。

PART 01

軟件新模式

克勞德代碼（及其后續創新）無疑將對軟件產生深遠影響，但常見的（也是合理的）反對意見是，你不能將“非確定性軟件”用于既定的業務實踐。然而，硬件中存在一種持久的設計模式可以解決這一差異：內存層次結構。沒有人可以依賴計算機非持久內存中的任何數據，但它卻是整個技術棧中最有價值的組件之一。

對于不熟悉計算機科學的人來說，內存層級結構以容量和持久性為代價換取速度，而系統之所以能夠運行，是因為層級之間存在數據交接。在傳統的堆棧中，SRAM 位于頂層；溢出的數據會先傳遞給 DRAM（非持久性存儲器，關閉后數據就會丟失），然后再傳遞給 NAND（持久性存儲器，關閉后數據仍然存在）。

我認為沒必要過于精確地匹配層級結構，但我相信 Claude Code 和 Agent Next 將是計算棧中的非持久內存棧。Claude Code 使用的是 DRAM。

來源：https://computerscience.chemeketa.edu/cs160Reader/ComputerArchitecture/MemoryHeirarchy.html

我認為人工智能和軟件將是這一理論的延伸，而且我們已經可以確定各個層級之間的對應關系。“CPU”層級包含原始信息，而快速存儲器則對應于上下文窗口。這一層級的上下文信息速度極快，并非持久存儲，而是會定期清除。在非持久存儲器中執行的工作的輸出會被傳遞到NAND閃存中進行長期存儲。

既然代碼僅僅是硬件的輸出，我認為這個類比是適用的。

人工智能Agent及其上下文窗口將成為新的“快速內存”，而我認為基礎設施軟件將更接近于持久內存。它將擁有高價值的結構化輸出，并且訪問和轉換速度會慢得多。我認為，軟件，以及“未來軟件”，其概念更接近于NAND閃存，即持久、精確且需要存儲的信息。用軟件術語來說，它將成為人工智能Agent與之交互并從中處理信息的“單一數據源”。

如果你喜歡看圖，這里有一張 Claude 代碼上下文窗口不斷壓縮的示意圖。另一種理解方式是，它代表一個計算周期；任務完成后，它會被轉移到速度較慢的內存中繼續執行。

來源：Weka

每次人工智能Agent的計算周期發生時，這都相當于一個臨時存儲信息的地方。每個上下文窗口都是一個時鐘周期：緩存狀態不斷累積，直到緩存被清空，之后信息才會被處理。處理完成后，整個上下文都會被丟棄，只留下輸出結果。計算過程是短暫的，而更高層級的計算對信息的處理在很大程度上抽象掉了人類推理的大部分過程。

重要的是，我認為在未來的世界里，軟件不會消失，但其角色必須改變。在這個比喻中，數據、狀態和API將成為持久存儲，類似于NAND閃存，而 面向用戶的消費型軟件則可能過時 。所有面向用戶的橫向軟件公司都將過時。整個模型將專注于快速信息處理器（人工智能Agent），使用Token來轉換信息并將結果存回內存。軟件本身必須改變以支持這一核心機制，因為位于層級頂端的計算引擎主要是非人類的，即人工智能Agent。

我認為，新一代軟件公司必須徹底轉變其商業模式，為人工智能驅動的未來消費做好準備；否則，它們將被時代拋棄。

PART 02

未來展望

那么，未來會是什么樣子呢？我認為所有軟件都必須盡快擺脫信息處理的工作。我認為軟件未來的角色將不再包含大量的“信息處理”，也就是分析。Claude Code 或 Agent-Next 等軟件將負責信息綜合、圖形用戶界面和工作流程。這些信息將是臨時性的，專為當前使用而生成。任何人都可以訪問他們想要的信息，并按照他們想要的格式獲取信息，還可以引用底層數據。

我想說的是，傳統的差異化指標將會改變。 更快的工作流程、更好的用戶界面和更流暢的集成都將變得毫無價值 ，而持久化信息（例如 API）將變得極其寶貴。軟件和基礎設施軟件將成為存儲器層次結構中的“NAND”部分。

鑒于我將大量參考內存發展史，上一次出現新的競爭性技術時，DRAM取代的磁芯內存幾乎被淘汰。我認為UI公司、Tableau或其他可視化軟件公司，以及Zapier/Make as連接器、UiPath或RPA公司等，都可能面臨同樣的命運。它們都面臨著滅絕式的挑戰。

我認為其他可能受到重大影響的公司包括 Notion 和 Airtable。Monday、Asana 和 Smartsheet 僅僅是任務的用戶界面；它們存在的意義是什么？如果用戶界面（作為人類為其他人創造的概念）消失，Figma 也可能遭受重創。

有趣的公司往往是“真理的來源”，但其中許多公司需要變革。Salesforce，一家SaaS公司，就是一個例子。我認為它的用戶界面并不出色，而且大多數定制項目只是強化CRM中的工作流程。Salesforce要想實現飛躍，就需要專注于讓AIAgent能夠使用其產品，并進行操作和維護，同時成為該技術棧中最佳的NAND（非訪問、非訪問和集成）組件。問題在于，Salesforce可能會試圖向上發展，而這樣做可能會完全錯過變革的良機。

如今大多數SaaS公司都需要轉變其商業模式，使其更接近基于API的模式，以適應未來軟件的內存層次結構。數據安全保管和長期存儲目前主要由軟件公司負責，它們必須學會更像供AIAgent使用的基礎設施軟件。我認為這就是未來的發展方向。

這就引出了一個問題：在不久的將來，整個行業將會面臨怎樣的局面？我認為未來3-5年將會發生翻天覆地的變化。