覆蓋企業核心業務流,即插即用的場景化數字分身

覆蓋了從市場尋找潛在客戶(線索)開始,到銷售跟進、合同簽訂、發貨/交付,直至最終收到款項的全過程。
重塑企業核心生產力,將你的場景、人員、應用、知識整合在一起
將企業的物理組織映射為數字分身。AI 深度識別業務領域對象,重塑流程流轉,讓企業知識圖譜成為驅動業務的活資產。
將員工腦海中的隱性 Know-how,轉化為數字分身可繼承、可復用的顯性知識資產。
利用 AI 識別業務領域對象(如訂單、客戶、合同),基于對象狀態自動重塑業務流程,而非死板的規則堆砌。
Agent 像同事一樣駐留在協作群與文檔中,實時感知上下文,主動提供數據支撐與決策建議。
打破傳統固化的審批流,AI 根據協作內容與風險等級,自適應調整流程節點與流轉路徑。
在一個空間內聚合所有相關的業務對象信息,消除系統切換,讓協作聚焦于價值創造。
面對復雜模糊的業務指令,Agent 能夠自主拆解為可執行的子任務序列(Chain of Action)。
無需硬編碼,Agent 根據任務需求,動態判斷并調用最合適的工具或數據接口完成交付。
構建角色化的數字員工隊伍。賦予 Agent 真實的業務感知力與執行力,讓AI深入業務場景。
預置產品、銷售、運維等崗位級 Agent,內置專業角色的思維鏈(CoT)與作業標準,即開即用。
深度整合企業內外部系統與工具,將API與SaaS軟件轉化為Agent的執行能力,實現跨系統的自主操作。
系統的中樞神經與動力底座。統一編排異構算力與業務數據,確保持續的知識沉淀與系統進化。
屏蔽底層模型差異,統一調度 LLMs、工作流與插件資源,保障業務邏輯在復雜場景下的高穩定性運行。
構建組織、空間、個人三級知識架構,讓數據不再是碎片,而是結構化、可被 Agent 理解的長期記憶。
捕捉每一次協作中的人工修正與決策數據,自動反哺模型。
持續監控 Agent 執行效果,實現系統級的自我迭代與能力增強。
從算力層到業務層的完整技術棧,打通企業內外部系統,構建智能協作生態

從算力層到場景層的六層架構設計,確保系統的可擴展性和穩定性
深度集成 JIRA、DevOps、CMDB、ITSM 等企業核心系統
Multi-agent 協作、MoE 混合專家、自主決策等核心 AI 能力
預約演示,體驗企業數字分身的無限可能